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Curso Online de Diagnósticos de Enfermería

 15,00 I.V.A. incluido

Curso Online de Diagnósticos de Enfermería

 15,00 I.V.A. incluido

La enfermería es la ciencia que se dedica al cuidado y atención de enfermos y heridos, así como a otras tareas sanitarias, siguiendo pautas clínicas. La enfermería forma parte de las conocidas como ciencias de la salud.

El diagnóstico clínico requiere tener en cuenta los dos aspectos de la lógica, es decir, el análisis y la síntesis, utilizando diversas herramientas como la anamnesis, la historia clínica, exploración física y exploraciones complementarias.

El diagnóstico médico establece a partir de síntomas, signos y los hallazgos de exploraciones complementarias, qué enfermedad padece una persona. Generalmente una enfermedad no está relacionada de una forma biunívoca con un síntoma, es decir, un síntoma no es exclusivo de una enfermedad. Cada síntoma o hallazgo en una exploración presenta una probabilidad de aparición en cada enfermedad.

El teorema de Bayes ayuda al diagnóstico de una enfermedad a partir de los síntomas y otros hallazgos que presenta el paciente si las enfermedades son mutuamente excluyentes, se conoce sus prevalencias y la frecuencia de aparición de cada síntoma en cada enfermedad. Según la prevalencia de cada enfermedad en cada población, un mismo conjunto de síntomas o síndrome puede producir un diagnóstico diferente en cada población, es decir, cada síndrome puede estar producido por una enfermedad diferente en cada población.

El cálculo de la probabilidad post-prueba recibe el nombre de teorema de Bayes y es un buen modelo de cómo se procede en la clínica, toda vez que la información previa va modificando las probabilidades de nuestros diagnósticos, haciendo más o menos verosímiles nuestras hipótesis. En otras palabras, el teorema de Bayes nos proporciona la herramienta matemática para calcular cómo una prueba diagnóstica cambia la probabilidad pre-prueba a un nuevo valor post-prueba.

Ej. Un paciente en que sospecha lupus eritematoso, con una probabilidad pre-prueba del 20%, ó 0.2. Ésta probabilidad pre-prueba depende de la prevalencia de la enfermedad en una población dada, sobre la que se agrega el valor que establece el juicio clínico. Si solicitamos la prueba de AADN, y el resultado es positivo, la probabilidad post-prueba de que la paciente sufra lupus eritematoso es ahora de 89.7%. Por otro lado, si la prueba es negativa, la probabilidad post-prueba se reduce a 7.2%.

Este curso está dirigido a personas que realicen su tarea profesional en el ámbito de la enfermería.

Temario

1. Antecedentes

1.1. Taxonomía Diagnóstica

1.2. Definición De Diagnóstico De Enfermería Y De Juicio Clínico

1.3. Características

1.4. Tipos De Diagnósticos

1.5. Elaboración De Un Diagnóstico De Enfermería

1.6. Taxonomía II NANDA

1.6.1. Diagnósticos de enfermería clasificados por dominios y clases

1.7. Construcción De Los Diagnósticos Enfermeros

2. Problemas independientes e interdependientes

2.1. Clasificación De Las Intervenciones De Enfermería (Taxonomía NIC)

2.2. Clasificación NIC De Las Intervenciones De Enfermería

2.3. Evaluación Del PAE (Taxonomía NOC)

Objetivos y Duración

Objetivos:

  • Adquirir conocimientos de los diagnósticos de enfermería.
    Conocer los diferentes tipos de diagnósticos de enfermería.
    Adquirir competencias para diagnosticar.

Duración:

La duración del curso online será de 20 horas lectivas.

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